辽宁石油化工大学学报
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基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型
刘国志,何鹏清
辽宁石油化工大学学报    2011, 31 (2): 62-64.   DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.02.017
摘要417)      PDF (216KB)(224)    收藏
在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,提出了基于改进微粒群优化的电力
负荷生长曲线预测模型,通过在电力负荷实例中的应用,并与基于微粒群优化的电力负荷灰色预测模型进行了效果
比较,验证了基于改进微粒群优化的电力负荷生长曲线预测模型具有很好的预测精度和通用性。
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生长曲线参数估计的改进微粒群算法
刘国志, 何鹏清
辽宁石油化工大学学报    2010, 30 (4): 88-90.   DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.04.024
摘要385)      PDF (129KB)(201)    收藏
在现有文献研究的基础上,对生长曲线参数估计问题作了进一步的研究,给出了生长曲线参数估计的一个新方法—改进的微粒群最优化方法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使改进算法具有更加精确和快速的收敛性。实例计算表明,这种参数估计发具有较高的精度。
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